Usar inteligência artificial para reorganizar a forma como o crédito é concedido é a ambição da Core AI. A fintech nasceu com a proposta de construir a primeira infraestrutura nativa em IA para concessão de crédito no país, permitindo que qualquer empresa estruture sua própria operação de crédito, ampliando acesso e reduzindo as barreiras que hoje limitam milhões de brasileiros ao sistema financeiro tradicional.
Para acelerar esse plano, a Core AI levantou US$ 4,5 milhões em rodada seed liderada pelos fundos 14B, Big Bets, Nameless, BFF e Norte, com participação de André Street e Eduardo Pontes (fundadores da Stone), Fersen Lambranho (GP Investimentos) e family offices, que acompanharam a rodada.
Os recursos serão direcionados à expansão da operação e ao fortalecimento da plataforma proprietária da companhia, uma infraestrutura de AI modular e white label que permite estruturar operações completas de crédito em cerca de 25 dias, frente a uma média de aproximadamente 320 dias no modelo tradicional.
Como a tecnologia da Core AI funciona
A tecnologia da Core AI é baseada em agentes de inteligência artificial que extraem, organizam e estruturam dados dos parceiros para a construção de motores próprios de crédito com AI. O sistema organiza e utiliza os dados do cliente de maneira anonimizada, reduz o tempo de resposta de dias para segundos, automatiza processos operacionais, reduzindo o custo de operação de crédito em até 70% e opera de forma auditável e rastreável.
Segundo Fernando Martins, cofundador da Core AI, a combinação entre dados proprietários e IA permite criar uma nova lógica para o mercado. “Estamos construindo a primeira infraestrutura de crédito totalmente nativa em inteligência artificial. Ao organizar dados de forma mais profunda e automatizar decisões, conseguimos ampliar aprovação, reduzir fricções, automatizar operações por completo e tornar o crédito uma capacidade acessível para qualquer empresa.”
A empresa atua exclusivamente no modelo B2B. A Core estrutura a operação, aporta capital, assume risco e opera em modelo de “revenue share”, eliminando a necessidade de que o parceiro monte fundos próprios ou estruturas complexas para ofertar crédito. Por outro lado, também atua como plataforma, automatizando a jornada de análise e operação de crédito, de maneira modular.
Na prática, a tecnologia tem permitido taxas médias de aprovação entre duas e três vezes superiores aos modelos tradicionais. Atualmente, pré aprovam, em média, 67% da base de seus clientes a ter uma oferta de crédito disponível.
Crédito acessível para empresas
Para Enrico Damiani, também cofundador da empresa, o impacto é estrutural. “Crédito é um dos principais motores de crescimento econômico. Quando conseguimos tornar dados invisíveis em inteligência acionável, abrimos espaço para que mais pessoas e empresas tenham acesso a capital para crescer. Nossa missão é transformar o crédito em uma infraestrutura tecnológica simples, eficiente e amplamente acessível.”
A tese da Core AI parte do diagnóstico de que grande parte da economia brasileira opera fora dos modelos tradicionais de análise de risco. Estima-se que mais de US$ 300 bilhões circulem na economia informal, composta por profissionais autônomos, proprietários de imóveis e pequenos empreendedores cuja renda é pouco capturada pelos sistemas bancários convencionais.
Nesse contexto, a companhia já opera verticais como antecipação de aluguel e antecipação de recebíveis médicos, estruturando operações completas de crédito para esses segmentos com base em dados proprietários e modelos de IA. A empresa também mantém frentes em desenvolvimento com plataformas ligadas à gig economy e à creator economy, ampliando a aplicação da sua infraestrutura para públicos com renda variável e histórico financeiro pouco capturado pelos modelos tradicionais de análise de risco.
Com a rodada seed concluída e o modelo validado, a Core AI projeta acelerar o volume de operações ao longo do ano, consolidando-se como uma camada tecnológica estratégica para empresas que desejam integrar crédito às suas operações de forma estruturada e escalável.
